分类预测

A.机器学习入门算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测

机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1 逻决策树的介绍和应用 1.1 决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控…

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（全网首发）

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（全网首发） 一、学习资料 (LGBM)是一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法。本次研究三个内容，分别是回归预测，二分类预测和多分类预…

分类预测 | MATLAB实现PCA-GRU(主成分门控循环单元)分类预测

分类预测 | MATLAB实现PCA-GRU(主成分门控循环单元)分类预测目录分类预测 | MATLAB实现PCA-GRU(主成分门控循环单元)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍 Matlab实现基于PCA-GRU主成分分析-门控循环单元多输入分类预测（完整程序和数据…

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测目录分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.多特…

分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测

分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测目录分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.MATLAB实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测(完整源码和数…

【机器学习】基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络分类预测（SSA-BP）

目录 1.原理与思路2.设计与实现3.结果预测4.代码获取 1.原理与思路【智能算法应用】智能算法优化BP神经网络思路【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现 2.设计与实现数据集： 多输入多输出：样本特征24，标签类别…

分类预测 | Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测

分类预测 | Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测目录分类预测 | Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍 Matlab基于GWO-RBF灰狼算法优化径向基神经网络的分类预测。基于灰狼算法(GWO…

分类预测 | MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测

分类预测 | MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测目录分类预测 | MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍 MATLAB实现PCA-LSTM(主成分长短期记忆神经网络)分类预测。Matlab实现基于P…

分类预测 | Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测 | Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测 | Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.Matlab实现OOA-CNN-SVM鱼鹰算法优化卷积支持向量机分类预测&#xff0…

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-ELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述麻雀算法(SSA)优化极限学习机(ELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-ELM分类预测模型多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代…

分类预测 | MATLAB实现PCA-BiLSTM(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测

分类预测 | MATLAB实现PCA-BiLSTM(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测目录分类预测 | MATLAB实现PCA-BiLSTM(主成分双向长短期记忆神经网络)分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料致谢预测效果基本介绍分类预测 | MATLAB实现PCA-BiLSTM(主成分双向长短期记忆神经网…

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型（全网首发，敬请期待）

【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出分类预测模型（全网首发，敬请期待） (LGBM)是一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法。基于MATLAB的LightGbm即将研究测试上线。下一个研究对象： ABCBOOST模型一…

分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测

分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测目录分类预测 | Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支持向量机数据分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍 1.Matlab实现ABC-LSSVM人工蜂群算法优化最小二乘支…

分类预测 | Matlab实现OOA-BP鱼鹰算法优化BP神经网络数据分类预测

分类预测 | Matlab实现OOA-BP鱼鹰算法优化BP神经网络数据分类预测目录分类预测 | Matlab实现OOA-BP鱼鹰算法优化BP神经网络数据分类预测分类效果基本介绍程序设计参考资料分类效果基本介绍 1.Matlab实现OOA-BP鱼鹰算法优化BP神经网络多特征分类预测（完整源码和数…

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重） 引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合，并通过算法得到对应权重。因暂时精…

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参…

【MATLAB第46期】基于MATLAB的改进模糊卷积神经网络IFCNN分类预测模型

【MATLAB第46期】基于MATLAB的改进模糊卷积神经网络IFCNN多分类预测模型一、展示效果二、思路在正常CNN卷积神经网络训练阶段之后，使用进化算法（蜜蜂算法）拟合深度学习权重和偏差。本文案例数据中， 用深度模型进行4分类预测…

【MATLAB第47期】基于MATLAB的多卷积层的卷积神经网络MCNN分类预测模型，含交叉验证，可自定义层数

【MATLAB第47期】基于MATLAB的多卷积层的卷积神经网络MCNN分类预测模型，含交叉验证，可自定义层数一、展示效果依次对比卷积层数为1/2/3时的分类预测结果可得出，随着卷积层数量增加，训练集/测试集正确率基本上得到改进。 1.一…

分类预测 | Matlab实现PSO-KELM粒子群优化算法优化核极限学习机分类预测

分类预测 | Matlab实现PSO-KELM粒子群优化算法优化核极限学习机分类预测目录分类预测 | Matlab实现PSO-KELM粒子群优化算法优化核极限学习机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.MATLAB实现PSO-KELM粒子群优化算法优化核极限学习机分类预测(完整源…

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN鲸鱼算法优化卷积神经网络数据分类预测

分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络数据分类预测目录分类预测 | MATLAB实现WOA-CNN-LSTM鲸鱼算法优化卷积长短期记忆网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.Matlab实现WOA-CNN多特征分类预测，多特…

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测

分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测目录分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍 MATLAB实现SSA-CNN-SVM基于麻雀算法优化卷积支持向量机分类预测…

分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测

分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测目录分类预测 | Python实现LR逻辑回归多输入分类预测基本介绍模型描述源码设计学习小结参考资料基本介绍逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络，由一层输入层、一层仅带有一个sigmoid激活函数…

分类预测 | Matlab实现GAF-PCNN-MATT格拉姆角场和双通道PCNN融合多头注意力机制的分类预测/故障识别

分类预测 | Matlab实现GAF-PCNN-MATT格拉姆角场和双通道PCNN融合多头注意力机制的分类预测/故障识别目录分类预测 | Matlab实现GAF-PCNN-MATT格拉姆角场和双通道PCNN融合多头注意力机制的分类预测/故障识别分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.Matlab实现G…

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型 1.模型选择前馈神经网络 (FFNN) 人工神经网络 (ANN) 级联前向神经网络 (CFNN) 循环神经网…

【MATLAB第76期】基于MATLAB的代表性样本筛选方法合集（针对多输入单输出数据）

【MATLAB第76期】基于MATLAB的代表性样本筛选方法合集（针对多输入单输出数据） 前有筛选变量方法，如局部敏感性分析和全局敏感性分析方法介绍。今天提出另外一种思路，去对样本进行筛选。使用场景： 场景1&#xff1a…

【MATLAB第86期】基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型 catboost-1.1.1版本

基于matlab的Catboost多输入单输出分类预测模型 catboost-1.1.1版本运行环境 windows10 matlab2020a catboost版本：catboost-1.1.1 往期： 【MATLAB第20期】基于matlab的Catboost多输入单输出回归预测模型 catboost-1.1.1版本一、导入数据采用12输…

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型

【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言 SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。如果输入相同,FAM和SFAM的产出相同。参考文献: [1] Kasuba, T. (1993)…

【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（更新中）

【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（更新中） 一、效果展示（多分类预测） 二、效果展示（回归预测） 三、代码获取 CSDN后台私信回复“71期”即可获取下…

【MATLAB第49期】基于MATLAB的深度学习ResNet-18网络不平衡图像数据分类识别模型

【MATLAB第49期】基于MATLAB的深度学习ResNet-18网络不平衡图像数据分类识别模型一、基本介绍这篇文章展示了如何使用不平衡训练数据集对图像进行分类，其中每个类的图像数量在类之间不同。两种最流行的解决方案是down-sampling降采样和over-sampling过采样。在…

分类预测 | Matlab实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测

分类预测 | Matlab实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测目录分类预测 | Matlab实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述 1.MATLAB实现SSA-ELM麻雀优化算法优化极限学习机分类预测（Matlab完整…